接下来我们从智能数字化方向来一起探讨下医药冷链行业的痛点、难点以及怎么来解决问题。

政策是一道门槛

医药物流它不属于药监部门监管，但是需要按照《药品经营质量管理规范》及附录的要求，对组织架构、设备设施等做出来明确等要求。

我们重点来说说医药冷链物流中设备设施的验证，验证的目的是什么？我的理解：

 1、冷藏车每年两次验证目的：新车首次验证是为了知道车辆的各项性能指标能符合药品在运输过程中对车厢内温度对稳定性；半年一次对验证是为了了解车辆在运行半年后各项性能是否还能符合对车厢内温度稳定的安全运输要求，同时也是要了解车辆在冷热季节交替中各项功能以及车厢保温性能的衰减性和不同季节的温度控制点。

 2、冷藏箱每年两次验证目的：不同于冷藏车，冷藏箱属于被动制冷，运输方式多种多样，所经历的场景也不同。冷藏箱的验证是为了更加了解冷藏箱在运输过程中所受到外界各种撞击、跌落、以及配送过程中所对箱体材料保温性能衰减程度的认知，以便从源头来识别冷藏箱是否还能继续用于药品的冷藏运输。然而实际使用中，我们无法全面认识到冷藏箱在下次验证前的每一次运输都是能保障药品是在恒定的温度状态下安全运输的。

智能数字化解决单元管理

在政策的范围内，怎么将物联网技术应用在医药冷链的监控上面，让技术标准可实现，从而达到批量化、规模化管理。

智能数字化重点要做的事情是：医药冷链的技术赋能，解决地方性、区域性小型医药物流企业主的冷链技术难题，实现医药冷链的全过程可视化、温度控制不断链。

技术解决方案：

现有的冷链运输设备应用技术领域中，冷链运输箱在运输、装运的过程中容易造成磕碰和晃动，而现有的冷链运输箱自身不具备受力状态检测的功能，不能及时的掌握冷链运输箱外侧壁的受力状态，一旦发生破损和冷源泄露，不能被及时发现，有些冷链运输箱配备了基础的温度状态检测仪器，但其没有系统的布局。不能体现冷链运输箱内部的整体温度状态，因为冷链运输箱内部有冷源会缓慢平衡热量，所以即使冷链运输箱发生破损或者冷源发生泄露，冷链运输箱内部的温度也不会骤降，而是一个缓慢的降温过程，若温度状态检测仪器不能够对冷链运输箱内部的温度状态有一个整体的检测，那么其所体现的数据也是不精确的；正是由于现有技术不能够整体把握冷链运输箱的受力状态情况和温度状态情况，在冷链运输箱发生破损和冷源泄露时，工作人员不能及时察觉，被冷藏的药品会在冷链运输箱运输过程中受到外界的干扰或因达不到冷藏温度而失效，特别是对一些重要的冷藏物品而言，其损失是惨痛的；正因为不能有效的保证冷藏运输的有效性，影响冷链运输设备应用技术领域的发展，使其在推广应用的过程中受阻，影响其实用性。

一种智慧冷链运输箱检测方法（部分技术分享），通过芯片采集所述冷链运输箱上某一侧面的一个点应力坐标数据和温度坐标数据，并将所采集的应力坐标数据与该侧面的应力平均数据进行比对，将将所采集的温度坐标数据与该侧面的温度平均数据进行比对；判断该应力坐标数据是否超出了应力平均数据的最大阈值，从而判定该点是否发生超预期形变，判断该温度坐标数据是否超出了温度平均数据的最大阈值，从而判定该点是否发生超预期温变，若同时发生超预期形变和超预期温变，则可直接判定该点位已经严重受损并流失冷源。

与现有技术相比，能够整体把控冷链运输箱的使用状态情况，确保所检测的数据准确性，从而实现对冷链运输箱整体结构和使用状态的实时把控，并充分利用所检测的数据及时响应破损货冷源泄露的情况，便于工作人员及时检修和维护，确保冷藏物品存放的安全稳定性，保证冷藏运输的有效性，有利于促进冷链运输设备应用技术领域的发展，提升冷链运输箱的实用性。

租赁共享解决三个问题

医药冷链物流中冷藏箱运输最难的地方在于冷藏箱的验证标准以及冷藏箱使用后的性能确定，采用物联网数字化新技术管理的医药冷藏箱可有效突破这一壁垒，从而提高对冷藏箱使用对有效管理，从源头控制药品运输超温风险对产生，也能实现冷藏箱在回收过程中的资源浪费，同时也可以将医药冷藏箱的使用寿命达到极致，从而降低资源使用，为减少碳排放做贡献。简单说就三点：

1、医药冷链技术赋能，助力医药冷链风险管控技术升级，为质量人员提供可靠数据支持；

2、利用物联网技术实现冷藏箱箱体性能每月可以出具一份性能报告；

3、降低社会资源浪费、提高冷链技术水平、助力医药冷链物流升级，同时为碳中和尽一份力。

小结：医药物流标准化、数字化是趋势，打破常规，利用现代科学技术手段，实现医药冷链冷藏箱运输标准化操作，离不开医药行业同仁的支持。

习主席说国：“创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。”我们医药冷链物流行业也需要学习其它行业已经实现的科学技术，融合一些医药冷链物流行业特性，来实现创新、提高医药冷链物流行业整体水平。

刘峻旭，在医药冷链物流行业从业十多年，前后服务于北京华欣物流、中集冷云等企业。对医药冷链物流有着深刻的理解，通过深挖行业难点、痛点，利用科技手段来解决难题。

通过与清华大学新材料工程学博士、北京理工生命科学院校企深度合作，利用物联网技术、大数据算法、数字化呈现等科技手段为医药冷链物流行业的标准化操作而努力，同时为地方性从事医药冷链物流的中小企业提供医药冷链物流技术服务。