近年来，AI制药领域受到各方高度关注，迎来发展黄金期。业内表示，AI加速助力新药研发，几乎参与了从药物靶点发现到临床试验的全过程。AI能够提高药物疗效和安全性的预测准确性，进而提高药物研发的成功率，降低成本。
 
　　如今，AI赋能制药的大趋势愈发明显，已在药物研发、临床前研究等环节展现出巨大潜力，AI“智”药产业发展迅速。AI企业正与传统药企、医药研发外包企业深度合作，在制药的各个环节形成技术互补。AI技术的应用正给新药研发注入创新活力。
 
　　如有业内人士表示，近5年全球新出的抗肿瘤药物，不管是在靶点发现还是临床阶段都有AI参与。“以肿瘤药物研发为例，传统的高通量筛选库通常含有上百万种化合物，初始筛选过程可能花费数百万美元，并需要几个月时间，随后的先导化合物优化可能需要数年才能确定临床前候选药物。但在 AI 帮助下，虚拟化合物几天内可以筛选数十亿个分子的文库，通过AI计算预测识别临床前候选化合物可能只需要几个月到一年的时间。”该人士认为，未来AI将是药物研发重大的技术红利之一，它可以将药物研发周期从12年~15年缩短至10年以内。
 
　　通过AI技术加快在药物发现、临床前研究等方面的创新，提升药物研发效率，不仅助力大病、难病、不可治之病的医学进展，而且能够降低药物研发的成本，更好地造福患者，进而增强医药行业的国际竞争力。
 
　　据悉，在上海，不少企业已在人工智能新药研发的新赛道上布局。如人工智能软件公司商汤科技，在创立伊始就开始布局基因、药物研发等领域的创新研究，药物研发领域更是其中的重要一环。近期，商汤科技在人工智能新药研发跨学科应用领域的最新研究成果登上了《自然》杂志子刊，论文提出的一种算法模型，可加速发现新的治疗性抗体，在对于艾滋病、新冠、流感和登革热在内多种病毒的研究中，其显著的性能得到了验证。
 
　　业内表示，随着AI技术和生物医药技术的不断积累完善，以解决临床需求为目的的创新药物会越来越多。AI制药的未来，也会不断随着数据算法的突破，从已经实现的“从0到1”迈向“从1到N”。
 
　　但是也有人士指出，尽管AI可以加速药物研发的关键步骤，但AI制药也面临着一些困难。面对挑战，很多企业也不断赋能。有人士表示，新型AI药物研发平台的创设是实现AI与制药双向赋能的一种途径。
 
　　而有的企业则提出“多尺度建模 机器学习 高性能计算”的科学研究新范式，并推出了新一代药物计算设计平台Hermite以及微尺度科学计算云平台Bohrium。
 
　　从目前来看，AI参与药物研发还集中在前端环节，在临床环节渗透率还较低。业内表示，需要让更多高质量候选化合物进入临床，更好地验证靶点，提高临床成功率，从而推动AI助力药物研发进入深化阶段。

来源：制药网